Inglés para Data science e ingeniería de datos: el que usas en tu trabajo, en 100 días
Explicas un modelo de machine learning con precisión técnica absoluta, pero cuando negocio pregunta en inglés «can we trust this?» sin entender de métricas, bajar ese nivel técnico sin perder rigor es una habilidad que no se entrena leyendo papers.
Lo que vas a poder hacer
Lo que vas a poder hacer como data science e ingeniería de datos
En 100 días, con menos de una hora al día, tu inglés de data science e ingeniería de datos sube un nivel medido: prueba de entrada y de salida.
Explicas la fiabilidad de un modelo a negocio sin pensarlo dos veces: “It's right about 85% of the time, which beats what we do manually.”
Acierta un 85% de las veces, lo que ya supera lo que hacemos a mano.
Defiendes un retraso por calidad de datos sin pensarlo dos veces: “The data has gaps, and shipping this now would give unreliable results.”
Los datos tienen huecos, y lanzar esto ahora daría resultados poco fiables.
Reportas un problema de pipeline sin pensarlo dos veces: “The pipeline failed overnight, numbers from today shouldn't be trusted yet.”
El pipeline falló durante la noche, los datos de hoy todavía no son de fiar.
Por qué lo que has probado no funciona
Por qué lo que has probado no te sirve siendo data science e ingeniería de datos
En una academia de grupo hablas seis minutos por hora: oyes a los otros nueve. Ninguno explica por qué el modelo ha fallado esta semana, como data science e ingeniería de datos. cómo está calculado
Una app corrige una frase que nunca dirás, la del gato que bebe leche. El informe que mandaste ayer con una métrica rara, eso no lo corrige nadie.
Un tutor por horas da charla agradable y sales encantado. Mañana sigue el miedo a presentar un modelo al equipo: esa charla no entrena nada útil.
Por qué Ramping App
Por qué Ramping App es lo mejor para un data science e ingeniería de datos
Entrenas con tu trabajo, no con un libro
Cada día entras en una situación de tu trabajo como data science e ingeniería de datos: email, chat o mensaje. Los personajes son tu jefe, tu cliente y tu equipo. Contestas por escrito y, una vez al día, hablando, con tus fallos corregidos frase a frase. Los viernes, media hora con tu coach. Prueba de entrada y de salida.
El caso en el que vas a trabajar
Tu curso se desarrolla en una empresa como la tuya: Modelos, pipelines y calidad del dato.
Lo que cuesta, comparado con lo que has pagado hasta ahora
79 €, lo que cuestan cuatro clases sueltas de profesor particular (99,60 €). La semana 1 entera es gratis, con la clase del viernes, sin tarjeta.
Aprender inglés para data science e ingeniería de datos empieza por una prueba de nivel gratis
Entre 15 y 20 minutos, con situaciones de tu trabajo, y sales sabiendo tu nivel real.
Este puesto todavía no tiene un caso propio: empiezas la semana 1 gratis con el curso general y entras en la lista de espera de tu puesto.
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Preguntas
Preguntas frecuentes
- ¿Hay curso específico para data science?
- Todavía no uno propio. La prueba de nivel gratis mide tu inglés igual, y te apuntamos en la lista de espera para avisarte en cuanto el caso esté disponible.
- ¿Cómo es una sesión de un día normal?
- Entras en una situación (email, chat de equipo o mensaje) con personajes que te escriben, a veces con nota de voz. Contestas por escrito y, una vez al día, hablando. Tus fallos se corrigen frase a frase.
- ¿Cuánto tiempo al día hay que dedicarle?
- Menos de una hora al día, cinco días por semana, más la clase de conversación del viernes. Lo que sube el nivel es la constancia, no un maratón de fin de semana.
- ¿Qué nivel de inglés necesito para empezar?
- Ninguno fijado de antemano: la prueba de nivel gratis mide el tuyo, de A2 a C1. La promesa es tu inglés de trabajo un nivel arriba en 100 días, con prueba de entrada y de salida.